Decisões estratégicas com Business Intelligence (BI)

O que é Business Intelligence? Tomar as decisões certas é o cerne de um negócio bem-sucedido – é o que define se você aproveita as oportunidades ou as perde. No entanto, com o volume de dados crescendo a cada dia, isso pode parecer um desafio esmagador. É por isso que dedicamos este artigo para responder à seguinte pergunta: Como o business intelligence pode nos ajudar a tomar decisões estratégicas?

Veremos quais métodos são usados para coletar informações, seus benefícios, como implementar uma estratégia eficaz de Business Intelligence e as ferramentas mais populares que podem nos ajudar nessa tarefa.

O que é Business Intelligence? Inteligência (BI)?

Sabemos como pode ser frustrante para as empresas tomar decisões críticas com base na intuição ou em dados dispersos. Esse é um problema comum: excesso de informações, mas pouca clareza sobre como usá-las para impulsionar o crescimento.

É aqui que você deve se concentrar Inteligência de negócios (BI)O Business Intelligence, ou Inteligência de Negócios, torna-se um aliado indispensável. Essa abordagem combina processos, tecnologias e estratégias projetadas para analisar dados e transformá-los em informações valiosas para a tomada de decisões.

Em outras palavras, o BI ajuda você a ter uma visão clara e completa do que realmente está acontecendo na sua empresa, eliminando as suposições e confiando em dados sólidos.

Como você faz isso? O BI integra uma série de componentes-chave:

  • Coleta de dados: De seus bancos de dados internos a fontes externas, como mídias sociais ou mercados financeiros.
  • Armazenamento e organização: Centralizar tudo em um só lugar por meio de data warehouses e data lakes.
  • Análise avançada: Identificação de padrões, tendências e oportunidades ocultas.
  • Visualização: Apresentação de informações de forma clara e prática com painéis de controle e gráficos interativos.

Com isso, as empresas podem resolver questões essenciais, como: quais produtos estão impulsionando as vendas? Quais processos precisam ser ajustados para serem mais eficientes? Como o desempenho real é medido em relação às metas?

Se você já se fez essas perguntas, continue lendo. Na próxima seção, explicaremos os métodos mais eficazes para coletar as informações de que você precisa para transformar sua empresa.

Quais métodos são usados para coletar informações?

O primeiro passo para você aproveitar ao máximo o Business Intelligence é coletar os dados certos. E, para isso, identificamos os métodos mais eficazes para coletar informações de qualidade que realmente orientam as decisões estratégicas:

  1. Fontes internas: Dados gerados na sua empresa, como registros de vendas, estoques, bases de clientes e desempenho financeiro. Essas fontes são a espinha dorsal de qualquer estratégia de BI.
  2. Fontes externas: Informações de mercado, mídia social, tendências do setor e dados da concorrência. Essas fontes enriquecem sua análise, dando a você uma perspectiva mais ampla.
  3. Automação de coleta: Ferramentas como ETL (Extract, Transform, Load) simplificam o processo extraindo dados de várias fontes, transformando-os para análise e carregando-os em um armazenamento centralizado.
  4. Pesquisas e feedback de clientes: Ouvir seus clientes sempre será fundamental. Pesquisas, formulários e feedback on-line são excelentes maneiras de entender as necessidades deles e melhorar sua oferta.
  5. IoT e dados em tempo real: Em setores como o de varejo ou logística, os dispositivos de IoT permitem a coleta de dados em tempo real, fornecendo percepções imediatas sobre as operações e o comportamento do consumidor.

Benefícios de aplicar o Businesss Intelligence

No atual contexto de transformação digital, as empresas que não conseguem aproveitar o potencial do BI estão ficando para trás. Com o volume e a complexidade dos dados disponíveis atualmente, é essencial que você tenha ferramentas que os transformem em informações claras e úteis. Se você ainda precisa ser convencido, aqui estão os 6 principais benefícios:

  1. Melhoria na tomada de decisões: O BI permite que as empresas tomem decisões com base em dados, e não em suposições. Isso melhora a precisão e a eficácia de cada estratégia implementada, o que pode fazer a diferença entre o sucesso e o fracasso.
  2. Detecção de tendências e padrões: Por meio da análise de grandes volumes de dados, o BI ajuda a identificar padrões ocultos que nem sempre são óbvios a olho nu. Isso pode ser crucial para antecipar tendências de mercado ou necessidades dos clientes antes que elas se tornem uma demanda generalizada.
  3. Otimização de processos: Uma implementação correta do BI permite a detecção de ineficiências nos processos da empresa. A otimização desses processos pode gerar economias substanciais e melhorar o desempenho geral.
  4. Personalização e foco no cliente: Graças à análise de dados dos clientes, as empresas podem criar experiências mais personalizadas. Ao entender melhor seus comportamentos, preferências e expectativas, é mais fácil oferecer produtos ou serviços que realmente se alinham com o que eles precisam, aumentando a satisfação e a fidelidade.
  5. Aumento da competitividade: Em um mercado saturado, as empresas que conseguem usar seus dados de forma eficaz obtêm uma vantagem competitiva. O BI ajuda você a entender melhor os pontos fortes e fracos internos e da concorrência, facilitando a tomada de decisões informadas para se posicionar melhor no mercado.
  6. Medição de desempenho: Com o BI, é mais fácil medir o desempenho de diferentes áreas da empresa. Desde a análise de vendas até a eficácia das campanhas de marketing, ter indicadores precisos e atualizados permite que você faça ajustes rápidos e estratégicos.

Como você pode criar uma estratégia de BI passo a passo?

É hora de colocar em prática o que falamos. Podemos dizer a você com antecedência que, ao elaborar uma estratégia para Negócios Inteligência de negócios (BI) O BI eficaz não é um processo instantâneo, mas os resultados podem transformar completamente a maneira como sua empresa tomará decisões no futuro.

1. definir objetivos claros

Antes de começar, é essencial definir o que você deseja alcançar. Você quer aumentar as vendas? Ou talvez melhorar a experiência do cliente? Ter objetivos claros ajudará você a concentrar seus esforços e a escolher as ferramentas certas.

Por exemplo, se o seu objetivo é melhorar a retenção de clientes, você pode usar o BI para analisar padrões de comportamento e segmentar seus clientes de acordo com suas preferências.

2. identificar fontes de dados relevantes

Depois que você tiver seus objetivos claros, é hora de decidir quais dados são mais relevantes para alcançá-los. Eles vêm de seus sistemas internos, como CRM, ou de fontes externas, como mídia social ou pesquisa de mercado?

No nosso caso, se quisermos otimizar as campanhas de marketing, analisaremos, por exemplo, os dados de comportamento do usuário no site.

3. Coletar e armazenar dados

Reunir os dados corretos é uma tarefa essencial. Muitas empresas enfrentam o desafio de ter dados dispersos ou de difícil acesso. A chave aqui é integrar e armazenar as informações de forma eficiente nos dados armazéns ou lagos de dados. Isso permitirá que você tenha tudo centralizado e organizado, pronto para análise.

4. Análise dos dados

É aqui que a mágica do BI acontece. É quando usamos ferramentas analíticas para encontrar padrões, correlações e tendências. É aqui que o Ferramentas de BI ferramentas, como o Power BI ou o Tableau, que permitem análises profundas e detalhadas.

Ao analisar as vendas de seus produtos, você pode, por exemplo, descobrir que determinados segmentos de clientes compram mais em determinadas épocas do ano, o que lhe permite personalizar as ofertas para maximizar as vendas.

5. Visualização de informações

Depois que os dados forem analisados, é fundamental representá-los visualmente. Os Os painéis e gráficos nos permitem entender os resultados de forma rápida e clara. Uma boa visualização facilita a interpretação dos dados e a tomada de decisões informadas por qualquer membro da equipe.

6. Tomar decisões baseadas em dados

Em última análise, o objetivo de toda essa estratégia é tomar decisões mais bem informadas. Com uma visão clara dos dados, podemos fazer ajustes estratégicos, aprimorar processos e tomar decisões melhores e mais rápidas.

As ferramentas de BI mais populares

A escolha da ferramenta certa depende de suas necessidades específicas, do volume de dados com que você trabalha e, é claro, dos recursos disponíveis.

Aqui estão algumas das principais ferramentas de BI:

Power BI (Microsoft)

O Power BI se estabeleceu como uma das ferramentas de BI mais populares, graças à sua fácil integração com outras ferramentas da Microsoft, como o Excel e o Azure. Essa ferramenta permite que você crie visualizações interativas, painéis e relatórios a partir de dados de diversas fontes.

Vantagens:

  • Interface amigável e fácil de usar.
  • Integração com outras plataformas da Microsoft.
  • Recursos analíticos avançados.

2) Tableau

O Tableau é conhecido por seus poderosos recursos de visualização de dados. Ele permite que você crie painéis interativos e gráficos em tempo real que possibilitam uma compreensão rápida e clara dos dados. Ele é especialmente útil para empresas que precisam realizar análises complexas com grandes volumes de dados.

Vantagens:

  • Visualizações de dados poderosas.
  • Interface amigável.
  • Alta capacidade de lidar com grandes volumes de dados.
  1. Qlik Sense

O Qlik Sense se destaca por sua capacidade de fornecer análise de dados em tempo real e por seu foco na análise associativa. Ao contrário de outras ferramentas, o Qlik Sense permite que os usuários explorem os dados e encontrem conexões entre eles de uma forma mais livre e flexível.

Vantagens:

  • Análise associativa para encontrar relações ocultas entre os dados.
  • Personalização avançada.
  • Capacidade de integrar dados de diferentes fontes.

4. Google Data Studio

O Google Data Studio é uma ferramenta gratuita que se integra perfeitamente a outros produtos do Google, como o Google Analytics e o Google Sheets. Ele permite que você crie relatórios e painéis personalizáveis que podem ser facilmente compartilhados com outros usuários.

Vantagens:

  • Gratuito e fácil de usar.
  • Integração com outras ferramentas do Google.
  • Ideal para empresas de pequeno e médio porte.

5. Procurador

O Looker, parte do Google Cloud, concentra-se na análise de dados e na descoberta de informações por meio da criação de modelos de dados personalizáveis. Ele é ideal para empresas que precisam realizar análises profundas em grandes volumes de dados.

Vantagens:

  • Análise aprofundada de dados.
  • Integração com o Google Cloud.
  • Modelagem de dados flexível.

6. SAP BusinessObjects

O SAP BusinessObjects é uma plataforma robusta de BI projetada para grandes organizações que exigem análise de dados em grande escala. Ela permite que você crie relatórios e realize análises complexas em grandes volumes de dados.

Vantagens:

  • Grande capacidade de personalização.
  • Suporta grandes volumes de dados.
  • Integração com outras soluções SAP.

Como escolher a ferramenta de BI certa para sua empresa?

Ao escolher a ferramenta de BI certa para sua empresa, um dos primeiros fatores a serem considerados é o tamanho da organização e as necessidades de dados. Você deve considerar o tamanho de sua organização e as necessidades de dados. Se você for uma empresa de pequeno ou médio porte, ferramentas como o Google Data Studio o Power BI podem ser ideais, pois oferecem interfaces intuitivas e soluções acessíveis para que você comece a usar o BI sem um grande investimento.

Por outro lado, se você tiver uma empresa maior, com volumes de dados complexos ou necessidades analíticas profundas, soluções como SAP BusinessObjects o Qlik Sense podem ser mais adequadas, pois foram projetadas para lidar com grandes volumes de dados e oferecer recursos avançados de análise.

O orçamento orçamento A disponibilidade também desempenha um papel importante na escolha da ferramenta certa. Algumas ferramentas, como Power BI y Google Data Studiooferecem planos gratuitos ou de baixo custo, o que os torna uma opção atraente para empresas com recursos limitados.

No entanto, se a sua empresa estiver disposta a fazer um investimento maior para obter análises mais profundas e personalização avançada, ferramentas como o Looker y SAP BusinessObjects oferecem recursos poderosos, embora a um custo considerável.

Outro fator crucial é a integração com outras plataformas. Se você já usa ferramentas específicas, como Microsoft o GoogleAo escolher uma solução de BI que se integre facilmente a essas plataformas, você pode economizar tempo e esforço. Por exemplo, Power BI integra-se perfeitamente com o software Microsoft, y Google Data Studio sincroniza com o produtos Googlefacilitando a consolidação e a análise de dados sem complicações adicionais.

BI tradicional vs. BI moderno

O Business Intelligence evoluiu dos métodos tradicionais para soluções mais ágeis e dinâmicas. Na década de BI tradicionalas empresas coletavam e armazenavam dados em armazéns de dadosanalisando informações históricas para gerar relatórios.

No entanto, essa abordagem reativa muitas vezes limitava a capacidade de tomar decisões rápidas.

Com o BI modernoas empresas agora estão aproveitando as vantagens da inteligência artificial y aprendizado de máquina para obter análises em tempo real e prever tendências futuras. Além disso, o painéis interativos pEles permitem que os dados sejam explorados de forma mais dinâmica, facilitando a tomada de decisões mais ágeis com base nas informações atuais. Essa mudança tornou o BI mais acessível a todos na organização, não apenas aos especialistas em dados.

Negócios Inteligência vs Business Analytics

Embora muitas vezes sejam usados de forma intercambiável, os termos Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA) têm abordagens diferentes, mas complementares. Enquanto o BI se concentra em coletar e analisar dados históricos para entender o desempenho passado e atual, o Análise de negócios vai um passo além ao prever resultados futuros por meio de técnicas avançadas, como a análise preditiva.

Em resumo, o BI ajuda a entender o que aconteceu e por quê, enquanto o BA fornece insights sobre o que pode acontecer e como agir em relação a isso. Ambos são essenciais, mas cada um desempenha uma função diferente na estratégia de negócios: o BI fornece informações sólidas e confiáveis para decisões táticas para decisões táticas, enquanto o BA é orientado para decisões estratégicas tomada de decisões estratégicas e o futuro da empresa.

Conclusão

Os Inteligência de negócios não é mais apenas uma ferramenta opcional para as empresas; ele se tornou uma necessidade estratégica. Em um mercado competitivo em que as decisões baseadas em dados são o cerne do crescimento dos negócios, o BI oferece uma vantagem fundamental: a capacidade de tomar decisões informadas, rápidas e, acima de tudo, precisas.

Como especialistas em desempenho, sabemos que a melhor maneira de gerar valor não é apenas capturando dados, mas sabendo o que fazer com eles. A análise correta pode significar a diferença entre uma campanha bem-sucedida e uma que não produz resultados.

As empresas que conseguem integrar o BI de forma eficaz são aquelas que não apenas entendem seu desempenho passado, mas também antecipam o futuro com maior clareza.

A implementação de uma estratégia de BI é um investimento no futuro. Não se trata apenas de ferramentas, mas de criar uma mentalidade centrada em dados. Trata-se de transformar dados brutos em insights acionáveis para otimizar cada etapa, desde o foco na aquisição de leads até a personalização da experiência do usuário. Se a sua empresa ainda não deu esse passo, você pode estar perdendo oportunidades valiosas que seus concorrentes já estão aproveitando.

Em Boomittemos a experiência e as ferramentas para ajudar você a criar uma estratégia de BI que não apenas colete dados, mas que os transforme em decisões que realmente afetem seus resultados.

Vero Wiedemann

Vero Wiedemann

CRM & Automation Expert | Performance Leader, Boomit. 6 años de experiencia en el incansable mundo del marketing digital, 4 que nos acompaña a nosotros.

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