Em outubro de 2020, o Google anunciou o lançamento do Google Analytics 4 (GA4), marcando o início de uma transição do conhecido Universal Analytics. Essa transição criou uma série de desafios para muitas empresas que, acostumadas com a interface e as funções do Universal Analytics, precisam se adaptar a uma ferramenta com uma arquitetura completamente nova.
A partir da experiência da Boomit como uma agência de análise notamos que as empresas enfrentam vários obstáculos ao implementar o GA4: desde a configuração inicial até a interpretação dos novos relatórios e métricas. Neste artigo, explicaremos detalhadamente o que é o GA4, como ele funciona, como configurá-lo adequadamente e as vantagens e os desafios de usá-lo, sob a perspectiva de Maximiliano Fungueiriño, da nossa equipe de BI.
O Google Analytics 4 (GA4) é a próxima geração da plataforma de análise de dados do Google. Ao contrário do Universal Analytics, o GA4 não se baseia em sessões ou cookies, mas usa um modelo de dados orientado por eventos para fornecer uma visão mais precisa e unificada de como os usuários interagem com seu site e aplicativos móveis. Essa abordagem permite que você avalie as interações dos usuários em várias plataformas de forma mais consistente, o que a torna uma ferramenta fundamental no atual ecossistema de marketing digital.
De acordo com Maximiliano, da equipe de BI:
“O GA4 representa um avanço na forma como consumimos dados. Seu modelo de dados é orientado por eventos, o que nos permite medir o comportamento do usuário de forma mais detalhada e flexível. Essa capacidade de personalização nos permite misturar diferentes variáveis e criar relatórios ou painéis de alta qualidade totalmente adaptados às necessidades do cliente.
O GA4 também enfatiza muito a privacidade e a proteção de dados em resposta às crescentes regulamentações globais, como a GDPR e a CCPA.
Em um nível técnico, o GA4 rastreia eventos em vez de exibições de página. Isso significa que qualquer interação do usuário, como uma compra, um clique em botão ou um download, é registrada como um evento exclusivo. Isso dá aos analistas maior flexibilidade para personalizar o tipo de dados que desejam rastrear, em vez de depender de tags predefinidas.
Além disso, o GA4 integra o aprendizado de máquina para gerar relatórios preditivos e ajudar a identificar tendências emergentes sem a necessidade de configurações avançadas. Maximiliano comenta:
“Um dos principais desafios é a curva de aprendizado. O GA4 é uma ferramenta grande e complexa, o que significa que há muito conteúdo e funcionalidade para você explorar. A capacidade de ser criativo com todos os dados disponíveis pode exigir tempo e esforço para que você entenda como usá-los de forma eficaz.”
Com base na experiência da Boomit, muitos de nossos clientes se beneficiaram desses relatórios preditivos para antecipar o comportamento do usuário, como a probabilidade de compra ou abandono.
O GA4 traz uma série de recursos inovadores que o diferenciam da versão anterior:
A configuração do GA4 pode parecer complexa no início, mas a Boomit desenvolveu uma série de etapas fundamentais para garantir que nossos clientes tirem o máximo proveito dessa ferramenta:
As vantagens de usar o GA4 são significativas:
No entanto, o uso do GA4 também apresenta alguns desafios, especialmente durante a fase de implementação:
O GA4 não é apenas uma evolução do Universal Analytics; é uma ferramenta que está redefinindo a maneira como as empresas analisam os dados. Embora a transição possa ser desafiadora, as vantagens de usar o GA4 fazem com que valha a pena.
Como Maximiliano menciona, “embora apresente alguns desafios, as vantagens que oferece em termos de análise de dados e personalização são significativas”. Na Boomit, vimos em primeira mão como a implementação correta do GA4 permitiu que nossos clientes melhorassem significativamente sua estratégia de marketing e a tomada de decisões com base em dados.
Se você ainda não fez a transição para o GA4 ou precisa otimizar seu uso, entre em contato conosco! Na Boomit, estamos prontos para ajudar você a aproveitar ao máximo a análise de dados de última geração.
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