A maioria das plataformas de publicidade trabalha com um algoritmo de otimização de campanha que, por sua vez, contém um período de aprendizado. O que isso significa? Que, quando criamos campanhas ou fazemos grandes alterações, o algoritmo precisa de tempo para procurar a melhor maneira de exibir anúncios (e, consequentemente, fornecer resultados). Durante essa fase, ele detectará com mais precisão qual público tem maior probabilidade de clicar no seu anúncio, em que horários ele deve ser exibido, em que locais as pessoas reagem mais, etc. 🤓
O tempo de aprendizado dependerá de cada servidor de anúncios e de seu algoritmo. Falaremos sobre os dois mais usados atualmente: Google Ads e Facebook Ads. No entanto, esse comportamento é comum à maioria das tecnologias que usamos.
No Facebook, é necessário realizar aproximadamente 50 eventos de otimização de campanha, em um período de 7 dias a partir da última mudança significativa. O que isso significa? Que quanto mais tempo levar para realizar esses eventos, mais tempo levará para superar o período de aprendizado.
No Google, a sensibilidade dos tempos de aprendizado está nas campanhas com lances automáticos. Portanto, à medida que forem feitas alterações importantes em lances, orçamentos ou metas de conversão, o estado de aprendizagem dos lances, orçamentos ou metas de conversão será acionado. O tempo estimado de aprendizado nessa plataforma é de, em média, 7 dias desde a última alteração significativa.
Um fato importante ⚠️ Para que esse aprendizado ocorra em tempo hábil, devemos evitar limitar as campanhas pelo orçamento.
Como em muitas coisas na vida, a resposta é depende. São vários os fatores que entram em jogo, como as características do público-alvo, a interferência de datas significativas (Black Friday, Natal, etc.), a participação da concorrência nesse canal, entre outros. No entanto, em termos gerais, espera-se que você tenha resultados conclusivos de suas campanhas dentro de 7 a 15 dias a partir da implementação. 📅
Embora esse seja o tempo necessário para apresentar os primeiros resultados, é aconselhável executar campanhas por períodos mais longos, pois quanto mais tempo uma campanha estiver ativa, mais informações as plataformas coletarão para otimizá-las.
Pense antes de fazer mudanças e, se decidir fazê-las, certifique-se de que sejam de grande valor, pois você deve estar disposto a passar por um novo período de aprendizado.
Forneça ao algoritmo os sinais corretos e dados suficientes o mais rápido possível.
Aloque orçamentos suficientes para a fase de aprendizado e seja paciente com o cronograma de cada etapa.
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