La mayoría de las plataformas publicitarias trabajan con un algoritmo de optimización de campaña, el cual contiene a su vez, un período de aprendizaje. ¿Qué significa esto? Que cuando creamos campañas o hacemos grandes cambios, el algoritmo tiene un tiempo en el cual buscará la manera óptima de mostrar los anuncios (y, en consecuencia, entregar resultados). Durante esta fase, se detectará con mayor precisión cuál es el público más propenso a cliquear tu anuncio, en qué horas debe mostrarse, cuáles son las ubicaciones de las personas que más reaccionan, etc. 🤓
El tiempo de aprendizaje va a depender de cada ad-server y su algoritmo. Hablaremos de los dos más utilizados actualmente: Google Ads y Facebook Ads. Sin embargo, este comportamiento suele darse en la mayoría de las tecnologías que utilizamos.
En Facebook, se requiere alcanzar aproximadamente 50 eventos de optimización de campaña, dentro de una ventana de tiempo de 7 días desde el último cambio significativo. ¿Qué quiere decir esto? Que cuanto más se tarde en lograr estos eventos, más tardaremos en superar el período de aprendizaje.
En Google, la sensibilidad de los tiempos de aprendizaje está en las campañas con pujas automáticas. Por lo tanto, a medida que se hagan cambios importantes en las pujas, presupuestos u objetivos de conversión, se disparará el estado de aprendizaje de las mismas. El tiempo estimado de aprendizaje en esta plataforma es en promedio de 7 días desde el último cambio significativo.
Un dato importante ⚠️ Para que este aprendizaje se realice en tiempo y forma debemos evitar limitar las campañas por presupuesto.
Como con muchas cosas en la vida, la respuesta es depende, ya que hay diversos factores que entran en juego, como pueden ser las características de la audiencia a la que se pretende llegar, la interferencia de fechas significativas (Black Friday, Navidad, etc.), la participación de la competencia en ese canal, entre otros. Sin embargo, en términos generales, se espera que tengas resultados concluyentes de tus campañas dentro de los 7 y los 15 días desde la implementación. 📅
Más allá de que este es el tiempo que tardarán en arrojar los primeros resultados, es aconsejable que las campañas se corran por períodos más prolongados, ya que cuanto más esté una campaña activa, mayor va a ser la información que recopilen las plataformas para poder optimizarlas.
🧠 Pensar antes de hacer cambios y, si se decide hacerlo, asegurarse que sean de gran valor, ya que hay que estar dispuestos a atravesar un nuevo período de aprendizaje.
📊 Darle al algoritmo las señales correctas y suficientes datos lo antes posible.
💸 Asignar presupuestos suficientes para la fase de aprendizaje y ser pacientes con los tiempos de cada etapa.
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